自动驾驶汽车需要整个技术链条的所有玩家来通力合作，未来，传统车企与科技公司联合的例子将越来越多。
由无人驾驶掀起的一场跨界合作热潮，眼下正在席卷全国。
2017年，为了争夺智能驾驶技术先机，车企及芯片巨头的站队布局开始让这场战争变得越来越有趣。
记者注意到，为了加快技术的应用落地，金字塔顶层的半导体制造商与车企正以结盟的形式，以期减少研发成本和缩短研发时间，加快智能驾驶汽车的商业化落地。其中，沃尔沃、长安汽车、长城汽车相继与英伟达、英特尔、瑞萨电子等国际芯片巨头达成了战略合作关系，双方将共同开发无人驾驶电动汽车。
据了解，无人驾驶汽车会用到地图、人工智能、传感器感知和计算机视觉等诸多高精技术，需要高端处理器芯片、强大计算和数据处理能力的紧密配合，其复杂程度并不是单一技术和设备的拼接，而是汽车制造商和供应商之间融合的生态系统。单靠企业的自身力量难以突破无人驾驶汽车的产业化难题。
另外，对于车企来说，车企需要芯片公司为其制造芯片、编写程序、优化算法；而对于芯片公司来说，芯片巨头需要通过主机厂收集各个汽车用户的自动驾驶数据，从而进一步优化自己的硬件和软件。
为此，业内人士表示，自动驾驶汽车需要整个技术链条的所有玩家来通力合作，未来，传统车企与科技公司联合的例子将越来越多。
自动驾驶领域的“合纵连横”
6月27日，英伟达和沃尔沃正式对外宣布，他们将快速研发自动驾驶车载计算机芯片，同时联合其他公司共同开发和销售自动驾驶系统。
无独有偶，今年四月，长安汽车也与英特尔签署了合作协议，双方将整合各自优势资源，通过打造下一代智能驾驶舱为切入点，在车联网、人工智能、数据中心以及未来无人驾驶等领域进行探索。
根据粗略统计，今年以来，包括沃尔沃、长城汽车、长安汽车、小鹏汽车在内的近10家国内汽车厂商与国际芯片巨头达成战略合作关系。
事实上，早前，英特尔、高通、英伟达、瑞萨电子等国际芯片大佬早已和奔驰、奥迪、宝马等国际车企达成了深度稳定的合作关系。其中，在汽车行业钻研了十几年的英伟达，分别与奥迪、戴姆勒、大众、沃尔沃、特斯拉、蔚来汽车等有着不同程度的合作。
不仅如此，百度、谷歌等IT巨头与车企之间在无人驾驶领域亦加紧牵手合作。可以预见，一场自动驾驶领域的“合纵连横”正在展开。
多位业内人士表示，车企与科技巨头强强联手标志着汽车企业想靠自身力量发展无人驾驶汽车的战略宣告终结。未来，传统车企与科技公司联合的例子将越来越多。
据了解，无人驾驶汽车会用到地图、机器学习、传感器感知和计算机视觉等技术，这一系列的技术都需要高端的处理器芯片给予支持，同时需要计算和数据处理能力的紧密配合，其复杂程度并不是单一技术和设备的拼接，而是汽车制造商和供应商之间融合的生态系统。
而Mobileye CTO也曾表示，自动驾驶汽车需要整个技术链条的所有玩家来通力合作，而仅自动驾驶系统就需要传感器感知技术、高精度地图定位，以及人工智能的自动驾驶策略这三大领域的支撑。
“联姻”力攻无人驾驶产业化难题
包括高工产研电动车研究所（GGII）分析师胡锋、北汽集团新技术研究院副院长荣辉、长安汽车相关负责人在内的诸多业内资深人士均表示，智能汽车正在成为新的行业风口，未来市场规模有望突破1500亿元。为此，车企与半导体厂商结盟合作是必然趋势，双方将进行优势互补，共同攻克无人驾驶产业化难题。
“同时，无人驾驶汽车对于计算和数据处理能力的需求暴增，而海量的数据处理和计算能力正是英特尔、高通、英伟达等公司所擅长的领域。”一位不愿意具名的业内人士表示，达成深度合作关系不仅可以降低研发成本，也有利于开发一体化的无人驾驶系统解决方案。
总的来说，多位业内人士向高工电动车网表示，车企与英伟达、高通、英特尔等IT巨头合作，可谓是强强联合、优势互补的“良好姻缘”。
对于车企来说，无人驾驶汽车需要大量的芯片，同时需要强大的数据处理及计算能力等。一直以来，我国车载芯片长期依赖进口，车企难以掌握芯片制造和强大数据处理等技术。因此，车企需要芯片公司为其制造芯片、编写程序、优化算法。
而对于芯片公司来说，包括英伟达、英特尔在内的诸多芯片巨头开始认识到，无人驾驶的复杂程度并不是单一技术和设备的拼接，而是汽车制造商和供应商之间融合的生态系统，只有和车企结盟研发才能打造出高性价比的无人驾驶系统解决方案。
除此之外，车用芯片涉及车辆安全问题，对芯片的抗干扰、抗高温要求严苛，对供应商和芯片认证等也有严格的流程。芯片巨头需要通过主机厂收集各个汽车用户的自动驾驶数据，从而进一步优化自己的硬件和软件。
需要特别提及的是，上述业内人士还表示，在自动驾驶浪潮的推动下，可被编程的芯片是不可或缺的关键部件，目前和自动驾驶相关的关键部件是各式各样的传感器、芯片和车载计算机，但其他零部件芯片化程度将越来越高。
据了解，在传统汽车中，不同的汽车电子系统如中控系统、驾驶辅助系统、车联网系统需要独立的电子控制单元ECU，并主要通过CAN总线相互连接和部署。想添加更多功能，就需要相应增加更多的ECU。
目前，一辆传统汽车大约需要20-100个ECU，随着汽车电子化/智能化程度越来越高，尤其是自动驾驶、主动安全等功能的添加，汽车所用的ECU数量将急速增加。而急速增加的ECU会降低汽车的运算和数据交换效率，同时也将会大大增加车辆成本。
为此，采用数量更少的ECU或者是一个运算能力超强的MEGA ECU作为汽车神经中枢成为发展的必然趋势，一个整合的驾驶舱电脑将会代替众多的ECU。换句话来说，智能驾驶将实现由一个系统级芯片控制器进行运算和控制，集成车内多种功能，实现汽车座舱硬件的整合。
