2019年4月16日-18日，备受瞩目的2019中国汽车论坛在上海嘉定隆重召开。本届论坛主题为“创新、开放、绿色——聚焦汽车产业变革与机遇”。本次论坛由闭门峰会、大会论坛、11个主题论坛和2个同期活动组成。其中，在4月17日下午举办的“汽车技术发展领袖峰会”上，菲亚特克莱斯勒亚太区亚太研发中心电子部门总监海瑞特发表了题为“FCA研究与创新——智能汽车颠覆性技术”的精彩演讲。以下为演讲实录：
非常感谢！我也要感谢大会的主办方邀请我来到这里参加这样一次重要的技术领袖峰会，并且从大家身上学到如此多的东西，这是我的荣幸，大家有很多不同的技术概念进行了分享。我之前来过上海，上海的变化真是非常惊人，也非常快。我也感谢万主席今天给我们所作的点评。
谈到菲亚特克莱斯勒，我们是希望能够成为一个对社会负责任的造车公司，我们专注于提供具备市场竞争力、经济上可行、有益于社会的解决方案。因此，我们采用了一种平衡的综合方法，这也为我们的技术研究提供了充足的机会，可以在其中寻求，尝试和测试颠覆性的创新。
今天我将重点关注“安全和集成的移动解决方案”，对于安全和集成的移动解决方案，主要挑战是：1.下一代安全、智能和联网的车辆。2.安全可靠联网的车辆（提供隐私保护和网络安全）。包括安全和综合移动的出行，包含不同的技术，这些技术都非常重要，最为重要的一点就是使用技术的时候，保障车辆安全的运营。它和手机有相似之处，也有不同的地方，但是在人们驾车的时候使用这样的技术，有可能造成驾驶员的精力分散，所以我们在保证安全、减少事故上面做了很多努力。同时安全智能的互联汽车是既要继续保证我们的车辆行驶安全，同时也需要保证数据安全以及用户隐私等等。
菲亚特克莱斯勒正在与该领域的技术领导者进行不同程度的自动驾驶合作开发：1） Aptiv（安波福），L2 +领先的一级供应商2）宝马，3级高级汽车制造商3）第4级的Waymo，我们称之为“颠覆性技术领导者”，因为他们已经跳跃到这个L4的级别，没有经过L1到L3的步骤。作为一家拥有全球销售和服务经销商网络的顶级汽车公司，我们在制造无人驾驶汽车和为共享车队提供服务方面做得很好。我们最早将在2020年推出时应用Aptiv（安波福）的L2 +系统全新的大切诺基；比如说和宝马，我们在进行三级的自动驾驶的开发；而和谷歌WAYMO（Google的自动驾驶技术公司）是进行四级的自动驾驶技术相关开发。而在这里来看一下和WAYMO的合作，我们主要是在美国进行的一系列的测试，我们是进行了相当长时间的测试，主要是在加州，我们是全世界的领先的汽车制造的公司，我们也拥有非常强大的技术，并且也拥有强大的车队来实现这些技术的应用。与Waymo的下一步是什么？我们已签署协议，在未来三年内供应多达62,000辆菲亚特克莱斯勒Pacifica混合动力车，并且将会在未来三年的时间内进行相关的续航里程方面的提升，同时希望能够促进在自动驾驶方面进一步的发展。同时我们计划我们的特定客户提供更高水平的定制服务，我们将把Waymo的自动驾驶系统（L4级）集成到我们工厂的车辆生产过程中。
以上的这些自动驾驶开发合作将保证菲亚特克莱斯勒在汽车零售市场和共享出行服务领域继续保持领先优势。而这里我还想给一些其他的例子，就是我们的自动驾驶技术的演变，这个是菲亚特克莱斯勒汽车在高速公路上自动驾驶辅助方案，这边是L2级高速公路上的应用，我们在2020年会大规模的实现应用。
这里是另外一个例子，是我们的遥控全自动泊车，是一个低速的远程自主泊车的演示，这个自主泊车的应用在中国有些地区是非常有用的功能，而在道路和停车的距离非常有限，停车空间非常有限的地方，这个技术会发挥很好的作用，所以我相信它在中国是很有前途的。
对于我们来说，安全和综合移动出行是有一些原因来促进了它的必要性，比如说我们可以看到，刚才我们也提到了手机，我们也提到了新一代的年轻人，他们希望能够在使用车辆的时候，就像使用手机一样方便，很多手机的功能，他们也希望能够无缝的连接到他们的车辆上。而我们的顾客他们是每天都处在一个互联的环境当中，他们也希望在车辆上能够无缝的体验互联的连接，所以我们是非常关注车辆和其他移动设施的互联，车辆也需要和其他的一些周围环境中的设施进行互联，目前的客户通过手机与外界联系，他们希望在进入车辆时具有相同级别的连接。作为一家专注于满足客户需求的汽车公司，我们致力于提供安全的环境并保护客户的隐私。车辆通过车辆远程信息处理盒模块或（TBM）与世界连接。今天，车辆直接连接到互联网，或者连接到独特设计的服务交付平台。 一旦连接，车辆就能够提供从互联网到司机和乘客的大量娱乐内容，让您的旅行愉快。例如，地图数据，交通数据，交通灯信息，充电站信息将被提供给车辆，并且车辆联合使用这些数据来规划路线，做出机动决策。驾驶员可以通过手机，电脑远程访问他们的车辆，甚至只需拨打我们的呼叫中心。在另一个层次上，车辆传感器数据可以上传到云平台，在那里将分析数据。在发生潜在故障之前可以检测到潜在故障，在这种情况下主动维护，提高了车辆的安全性。随着进一步的发展，L2自动驾驶技术会向更高的自动驾驶方向发展，随着5G的发展，这些会有更大的发展前途，所以我们相信未来的发展方向是非常明确的，还有很多的数据也需要5G网络的支持，比如说定位和地图的技术，5G将在自动驾驶中发挥关键作用，挑战将是如何使用高清地图和不断更新的地图，以及如何来管理这些海量数据。我们这些方面也非常关注。 谢谢。
