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罗群芳:光伏电站需要系统的远程监控服务

日期:2016-04-14    来源:中国电力报  作者:赵冉

国际新能源网

2016
04/14
10:37
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关键词: 光伏电站 光伏系统 光伏运维

记者:光伏电站由专业公司运维的价值在哪里?

罗群芳:随着全球光伏产业的迅猛发展,光伏电站的建设质量问题、安全问题大量出现,光伏电站运维已为越来越多的投资者重视。诸如设计缺陷、设备质量缺陷、施工不规范等问题都给光伏电站的运维带来了严峻的挑战。光伏电站运维就是以系统安全为基础,通过预防性维护、周期性维护以及定期的设备性能测试等手段,科学合理地对电站进行管理,以保障整个电站光伏发电系统的安全、稳定、高效运行,从而保证投资者的收益回报。

外部影响、技术故障均会对光伏电站的顺利运行造成影响。因此,能够快速识别、准确定位并及时修复故障,在电站运行中扮演着至关重要的角色。例如,发电量损失可能是由许多不同的问题导致的,或是缺陷组件,或是低效逆变器,或是缺乏专业运营管理经验和质保索赔的技术支持。

专业的光伏运维公司能够采集并准确评估测量数据,量身定制分析和评价结果,全面评估发电性能、故障及相关工作,提供现场质量保证,快速响应故障报警,成本与收益分析,历史文档管理,专家级故障处理建议。根据我们真实的历史数据统计,通过专业运维,能够为光伏电站减少3%~5%的电量损失。简单来说,光伏专业运维公司能够在帮助电站提高效率、降低人工成本两方面非常有价值。

记者:互联网、大数据对光伏电站的运维有什么样的影响?

罗群芳:互联网、大数据对光伏电站的运维是非常重要的,互联网+是趋势,大数据、智能化是光伏运维的基础。

光伏电站通常都建在偏远地区,有些建在沙漠等人迹罕至的地方。光伏电站占地面积通常很大,一个电站几十万片组件,你怎么知道哪里有问题?很多问题是肉眼看不到的,哪怕你从旁边经过,都未必会知道它有问题。单就光伏区设备维护来讲,如果没有监控系统在这里,几个人管一个1万千瓦的电站都很困难,但是在大数据时代,有了智能监控系统,一个人可以管理10万千瓦电站。没有大数据作为支撑,行业的未来发展将是非常困难的。计算机现在做的正是人做不到的事情。

智能运维是跨学科的技术,涉及气象学、软件技术、硬件技术、统计学、电力、电子等许多专业。光伏电站运维管理,通过专业的远程监控及快速的故障排除,确保光伏系统稳定运行,少人值守,从而降低运营成本。通过比对系统发电量及模拟数据,发电的任何损失都能及时记录,由系统发出预警,并在24小时内通过在线或抵达现场的方式来解决问题。实际上,这是一个平台,通过拥有的大数据和大数据的处理能力,把少数专家个人的知识扩大化,形成数据化、程序化、可复制的、可共享的知识,从而最大化利用专家资源,降低对普通操作员工的要求。

利用大数据,不仅在发电侧能够对光伏电站功率进行预测,对运维诊断,而且还能从供应侧进行能源管理,根据需要进行能源切换,根据卫星预测的未来数据决定什么时候光伏给储能系统充电,什么时候放电,什么时候给电网馈电。

记者:大数据时代对光伏电站运维有什么新要求?

罗群芳:在2014年前后,中国的光伏电站基于度电补贴,电站持有者开始从设计、建设以及运行维护等各个环节都开始考虑电站实际收益。在大数据时代,未来光伏电站运维将是基于智能化技术运维(技术层面保障发电量)与电站资产管理(行政、财务、法务等)相结合。

在世界范围内,旻投智能科技公司能确保发电性能最优化和投资收益最大化。不论电站在何处,拥有多大规模的光伏系统,我们都能通过科技手段减少发电损失,从而一定程度保障预期投资回报。作为一家独立的运营服务商,我们提供一站式综合服务。我们规划设计、统筹协调并实时提供与运营管理相关的一系列服务,无论是建设中的还是已经并网运行的电站,我们都量身定制产品和服务方案,确保客户利益最大化。

对投资商来说,电站是否始终顺利运营至关重要。为确保投资回报,光伏电站产出必须符合预期。作为技术运营专业的管理助手,每天24小时、每周7天不间断监控服务并实时进行故障诊断处理。作为一家第三方独立的服务提供商,一旦发生产出收益亏损,我们能够给出公正的建议,一切以质量和成本效益为本。

记者:中国光伏电站运维与国外的差距在哪里?

罗群芳:德国有那么多可再生能源接入,为什么没有弃风弃光?因为精确的风光功率预测。其中,气象监测和数据非常重要。旻投智能科技公司最初就是做气象起家的。从40年前开始从事气象服务和电站服务,在20年前才开始做监控设备。我们对坐落在全球范围内的任何电站,都可以根据其对应坐标得到精确的气象数据。基于高精度的气象和辐照数据,并结合运行过程中的实际情况,可以预测光伏和风力发电系统的长期发电产出,帮助规划和评估光伏和风力发电系统。而国内在气象预测和气象数据方面还不够全面。

德国旻投智能科技公司40年气象数据和20年的光伏电站监测数据全部存在中央云处理器上,这对大数据时代来说是非常有价值的,这也是国内外的重要差距,国内1吉瓦的光伏检测数据可能只有几个月,怎么比?如果电站的智能运维都没有做,怎么给电网提供数据?又何谈大数据?

此外,欧美国家光伏电站已经实现无人值守,实现无人值守的前提是调度要自动化,实现调度自动化的前提是对电站进行远程接入、远程控制,并允许用公网加密的方式管控。能源可视、可控、可调是基础。发达国家的电站调度都是自动化的,而国内的光伏电站都还是人工调度的,怎么与国际接轨?

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