培育高端高效的智能经济
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。新一代人工智能正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
《新一代人工智能发展规划》的重点任务提出，培育高端高效的智能经济。加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。能源作为经济的重要组成部分，在生产和消费中都深刻地受着人工智能的影响，能源领域与人工智能的深度融合，将为构建清洁低碳、清洁高效的现代能源体系发挥重大作用。
培育高端高效的智能经济就要加快推进产业智能化升级。推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。智能制造方面，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
培育高端高效的智能经济还要大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。人工智能规划对能源企业，特别是电力企业提出了新的要求。
清华大学能源互联网创新研究院常务副院长高峰指出，电力系统是人类有史以来建造的最大的人工系统，庞大而复杂，并且呈现越来越智能化的趋势。人工系统+智能化，就是人工智能的体现。人工智能的另一个概念是用机器代替人操作，在这个意义上，人工智能将对能源领域起到很大的作用。例如电力系统的变电站检修，人工智能可以代替人对设备进行巡检。变电站智能巡检机器人已经在一些变电站使用，通过红外扫描、数据处理，可以及时发现设备存在的安全隐患，并大大降低人工成本。
能源无时不有无处不在
《规划》提出，围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
高峰指出，能源互联网的出现正在使能源成为无时不有、无处不在的泛在。“互联网+”智慧能源，缩写是能源互联网，二者是等价的概念。“泛在”体现在能源领域就是指能源到处存在。
“就像现在的互联网已实现了泛在，人们随身拿着网络终端———手机随时随地都可以上网。随着电动汽车的普及，能源也将实现泛在，电动汽车就是能源消费的泛在。能源的泛在还包括充电宝是储能的泛在；随着分布式光伏，特别是背包光伏板等便携式光伏的出现和应用，电力生产将从一个大的电站演变到一个小的随身携带的设备，这就是能源从集中式到泛在的过程。”他介绍说。
《规划》同时提出了智慧城市、智慧交通、智慧环保的要求，这些方面都与能源电力有着直接或间接的联系。
智慧城市。构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知，以及对城市复杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。
智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
