当前，我国已安装运行的风电机组逐渐或邻近超出质保期，同时风电装备单机容量的不断增加、大功率风电机组复杂性程度的加大，都将大大提高风电运营商、制造商和第三方运维公司等机构的运维成本。传统风电机组的计划性维修和事后维修的业务模式已经不能满足风电运行商降本增效的预期目标，需要充分利用物联网、工业大数据、人工智能等先进技术，构建企业自主开放的智能化开发与运行框架，支撑智能的风电装备故障诊断与预测、设备健康管理以及系统运维优化。
基于行业现状和需求，中国海装设立“风电装备故障诊断微服务平台”项目，该项目将统一构建风电装备故障诊断算法模型库和风场运行优化模型库，将各种数据分析算法进行组件化、服务化封装，便于以服务方式统一提供给各个业务系统进行共享应用，满足智能的风电装备故障诊断与预测、设备健康管理以及系统运维优化应用要求，同时高效、智能、便捷地实现风电场精准化、预测化、设备全生命周期的运维健康管理。
“风电装备故障诊断微服务平台”项目的成功申报，依托中国海装在风电装备大数据和智能健康管理方面的技术优势。待项目完成，将进一步提升中国海装风电业务整体解决方案竞争力，实现设备托管型服务的创新模式。
