基于风电机组运行数据聚类分析的故障诊断及预处理技术研究
摘要： 随着风电场投产年限不断增加，对风电机组可靠稳定运行的要求不断提高，相应的对检修也从定期维护逐渐向状态检修转变，同时也对故障诊断也提出了更高要求。本文以变速恒频双馈型风力发电机组为研究对象，阐述了基于风电机组运行数据分析的故障诊断技术，结合了风电场实例，通过对现有运行数据的采集，利用先进的科学计算方法，有效的数据编程处理手段，将实际中的设备问题通过运行数据提炼、分离、分析出来，帮助风电场检修人员客观、准确的进行风电机组的故障诊断，分析设备潜在的问题缺陷，实现风电机组故障的预处理，提高风电机组运行可靠性。
关键词： SCADA系统 数据分析 故障诊断
原文如下：
