9月19日，“2019第三届中国风电设备质量与可靠性论坛”在株洲召开。
韩俊仙：各位好，刚才听了陈亚楠的报告，听了以后也是有很多感慨，我觉得一定是走这一条路，什么时候把我这一部分内容融进去，一定对中国工业化有很大的贡献。看到的是平价下的质量可靠性，我们觉得很焦虑，你们有没有想过，在别的领域里面是降价下的质量可靠性，我听家电听得比较多，他们的冰箱在你们家有没有出现过状况，几乎没有，我们很多家电基本上都没有故障问题，但是不断地在降价。现在很焦虑，未来降价下的质量可靠性可能也是一种常态。贸易战对他们没有影响，他们把瑞士的一些企业产品也收购了，最近在美的做一些压缩机，电机轴承这种，他们在市场上的故障只有两位数的PPM，这是什么概？百万分之60几，这些年在竞争中杀出一条路子，咱们风电人也是，充分市场化的行业，也许在这条路上走下去会更加强大。
我用了一个是隐性，只讲质量不讲成本是活不下去，我们质量可靠性还可以让你降成本，也可以让你实现降成本，多快好省是我们永恒的追求，这是最朴素的语言，也代表心声。三个角度来做分享，数据管分析挖掘，陈亚楠的这个这两年开始普及，它的数据利用率比我高，带来很多思考，我们在生产过程当中是客观存在那么多数据，如何充分地利用它，据说目前咱们有智能化的另说，很多企业的利用率不到1%，我们就是合格不合格，有没有出故障，就是简单评价，其实里面的价值很高，要挖掘才有价值。小于0是产线上，这些数据可以干什么，可以评估和预测，因为你是客观的数据，不断地提高模型的精度。另外可以用于分析和改正，还可以用于验证，多种功能给我们用。
另外可靠性的数据比普通数据繁一点，难一点，要对齐，一定要有始止时间，和生病的时间，科学的评价要用可靠性的方式来评价。当前用得更多的是平均的，平均这个东西不是一个好东西，是老百姓可以听得懂，你要到杭州，他们说平均工资被阿里拉上去了，为什么用精准扶贫？真正不稳定的因素很多，包括香港的不安宁，我们把它叫做BX，那些参数在咱们可靠性里面，我们把它叫做瞬时故障率，我们关注这个，它占的比重，穷人占得太多，光看了平均工资，10%的人在一千以下，活不下去就要造反，对于我们也是一样，既要看平均，也要看拖后腿。我认为用平均的决策是不够的必须考虑瞬时故障率，我们很乐于看到中国智能制造把更多科学的东西融入进去。
这个横坐标是时间，我们关注了它，这个里面我们有自己的数据，请问自己的有没有做出自己的浴盆曲线，很多企业的浴盆曲线长这个样子，你有大量的数据可以感到自己是什么样的东西，用你的数据来刻划你的浴盆曲线，会看到你的机会点，比如这个在四年左右就过不了那个坎意味着我们需要设计反思，是不是选型不合理，那个零件不行，我们就要在设计选型改进。有了自己的数据，用自己的数据做自己的浴盆曲线可以得到更多的信息，用于帮助自己甄别判断。比如说这是早期故障，这是研发的，现在我们是一把抓，研发说制造，制造说研发，总归可以找到理由。数据积累到一定阶段规律出来了，可以用这种方式，找到改善方式，找到新的提升机会，预测质保期等都可以发挥作用。
比如说发现不同的地区，或者不同的供应商，这个就是他们的浴盆曲线，这是洗碗机，有的早期故障多，有的后面多，对于不同的部件可以拆开，不能看整体，看整体不够，我们可以左看右看，针对不同部件采取不同策略，这是经常会看到很多企业，只要你跟他分层，你会找到改善的方向和你的切入点。那么这种情况很多，包括质保期的预测，一开始精度可能不够，当我们积累到一定程度可以有这样的信息。我前两天去博西来（音），可以预测质保期，我们都是十年，你突然十五年，它卖的压缩机，整机厂肯定欢迎，用大量积累的数据帮助我们甄别。还有各种各样的数据，陈亚楠的放进去了，三年前没有看到，现在看到了，是非常高兴的事情，可以看到不同的景色。这是2012年还是2010年的，那时候做决策数，觉得就像刚才讲的，有时候用常规看不出来，需要加上高倍望远镜，我们也在用，确实可以甄别一些问题，尽管精度不高。七八年前我也做过，风资源对于环境的影响，我没有发表，我不敢下结论，积累得多了，最终没有研究到底，这是2012年的时候，给我启发还是很大，现在你们已经提得非常好。当你把一系列的东西，不光是对市场上数据进行分析，想办法拉通，关口不断前移，由工厂到过程参数，到供应商提出的阈值，你提出的技术要求合理不合理？打通以后你会有更多的启发，有时候是提的阈值不合理，也可能是设计的问题，也有可能加工的波动，材料的波动，我们研究到分子层面了，对咱们故障率比较高的行业，我们可以给它一步一步地拉通，分段改进。比如说系统里面有模型，管原因，保结果，这个才是稳准狠，这是一个大的企业，千亿级企业，怎么竞争不过LG，我们要记住，我们建立模型的时候，物理模型到数学模型，这个也是2010年，我是跟这个企业有四年合作，你说那么复杂，我在这里跟你说话我也肺也很受影响，真正要命的就是PM2.5，并不是所有影响着你，所以要抓住真正的敌人，当你有这样的模型就不怕，一千个参数这个是要命的，这三个达到90%多，所以数据分析会给我们很多启发，把链完全打通，把关口前移，会认识会升华。这是市场上和过程的数据，如果没有这么多数据，我搞研发，芯片还没上市，没那么多数据，不是让你做实验了吗？实验室的数据可靠性设计，包括来料，这几个板块都有很多数据在产生，虽然积累得不够，但是这些数据可以充分利用和挖掘，所以不要说没有数据，实验室的数据也是有价值的。
这些数据有一些隐藏了，对于全新的产品，以实验室的数据为主，针对已经上市了，正在迭代和更新的，可以把数据叠起来，互相印证，你要决策，也有决策的风险，你需要佐证，这样判断更好一些。
第一个是价值，第二个是挖掘和拉通，站位高，视野高，决策风险小一些。
第三个就是智能化，很多方法都在系统里面，降低了对工程师的要求，过去很多工程师不懂这些，这是我涉及到的一个企业，也是简单粗暴地下结论，老总，质量总监背任务，故障率降到40%，底下人肯定也不服气，老总说我做了排列图，前面6位占80%多，现在让你给我各降50%有什么不可实现，这个总监也是理直气壮的说，我用数据决策，前6位下降50%，年年都是下指标，他也有道理，老总就着急了，说还有什么等着我。我们要看数据挖掘，一定要多种方法，如果只会锤子的时候看什么东西都是钉子，把数据打开看的时候，这是2010年的，那么它也是发现下半年改进过了，我们并没有去现场，改进过了之后还要降40%吗？在下半年改的基础上再降40%，把前面6位打开，第一号上半年大幅度下降，第二位也是由20%降到5以下，第四个也大幅度下降，有这么三个，毛巾都快拧干了，你还和它较劲，这个可能是改别的了，到七月份之后这个大幅度上升，这两个还有油水可挖，你要寻找新的目标或者新的机会点。
我们数据说话怎么不听，我们希望每个人手上多掌握武器，这样才能掌握更加的科学判断，你不要盲人摸象，这些方法刚才也都用了，也是原有方法不够，用了很多这些方法帮着我们来决策，终极目标希望整条链拉通，关口前移。数据是客观存在，盘活利用可以带来更大的价值，增加成本没有？几乎没有增加成本，而且增加本事，每个人视野不同，视野开拓了，这不就是价值嘛。
第二个就是实验，遇到很多企业，他们是不是花钱的主，是的，讲讲这个。竞争环境下价格平价市场说了算，不是你说了算，我们说的要降低劣质成本，想方设法来降低劣质成本，通过材料，技术革命可以降低理论成本，这样才能保证我的利润，是吧？先说劣质成本，要优先降，难度系数小一点，这个占到销售收入20%到30%，还不算冰山下，所以搞8D，搞六西格玛，几乎都是拧毛巾的。在这个里面我们觉得还有很大的空间，可以看一下。过去很多企业在这方面讲，机会对于我们来说也是有成本的，预防成本，鉴定成本都要花吗？里面有没有不增值的地方吗？很多人思考得不够，预防成本你们都不重视，你们要拨款，也有人统计了，这些东西也有浪费的，预防成本人家统计了0.5到5的一个浪费，一些培训，一些活动产生价值了吗？内容给我们带来多少价值？多少效果？都是需要思考，各种活动列的内容怎么样？鉴定成本也是天经地义的吗？也是值得思考，很多时候这些东西被我们疏忽了，它里面也是利润，平价由不得我们，但是劣质成本下降掌握在我们手中，刚才我们说理论成本要正向设计来解决，材料替代，我们看到家电产品，说到新卖点，普通家电产品都降价，性能提高，可靠性提高，价格也降了，他们一直在优化，只是产品太大了，难度大。刚才说到鉴定成本也有一些浪费，很多领导跟我们说，质量的人不说，可靠性的人也不说，这些就是花钱的主，一做做250天，一做做8个月，给我们带来什么成本？这是一个家电行业，千家万户出一个小毛病，全世界都知道，他们是如履薄冰，这些点都存在吗？也有一些浪费的，全新的产品还不得不做，你做了这么多年很多都是在基础上迭代，并不是横空出世，需要站在原来基础上，不能每次从0到10，下次可以从5到10，这次可以从10到50，可能又是一个增值的，目前都值得反思。那么多的测试，不测又怕不放心，有一些项目可能不需要测，再有一些项目，比如说像人的升高，早就不涨了，产品也有，好多性能固定了，集成过来了，你每次测量一那么多，现在家电行业研发周期，好多剩下4个月，眼看他们从一年到6个月，上次看一个电路板只有4个月，现在就是一个瓶颈，不革命不行，现在那么多项目需要减肥，有些东西不该要，不是说彻底不要，你要站在原来的基础上，一部分免测，一部分重点测，优化资源配置，在该测的地方加强，有的地方简化，目前给领导提了一个单子，实验项目的优化，现在按照可靠性标准，急死了，等不及，可靠性的鉴定实验，MPDF的4.3倍，一年8千小时，8万小时几乎不可能，如果是电子产品执行服从分布，几乎都做不了，寿命怎么做？国家有标准，寿命的1.5倍，做得起吗？早就换代了，不可能按照它那个做，但是又想知道未来，所以你要想方设法，即便按照这个做了，也是各有20%的风险。项目多，时间长，做不起，等不起，钱也花不起。
这是一个地铁的车门，故障率高，占到20%到30%，这是十年前做的项目，分享一下，当时给北京地铁4号线，这个是故障大户，怎么降的？他们说做了可靠性实验，150万次，昼夜不停做了8个月，有没有发现故障，几乎没有，不是白做了，市场上28%的故障，怎么解决？8D小组都在解决，浪费多少电，一节车箱一个门，几十台不停地开关，但是满足标准不一定满足需求，如果真的比它厉害很多还要做那8个月吗？不一定要做8个月，你比他还厉害，不是也省钱吗？可靠性就是领导说减项目我也不敢减，都是花钱的主。我们质量人也要反思一下，它也不是天经地义，后面就是门控器，我们也是经过分析，拿门控器到北航，那是07、08年，我们做了实验，发现十几个故障模式，改了7、8个，故障率降到12%，不是市场考验的，而是继续用激发的，当时用这个实验这些都不过关，七八个地方换掉了，现在再实验通过了，后来应标的就用这个来说的，这个是铁的证据，基于实施和证据。后面你已经这么厉害，前面一个几乎没有发现故障，那个你比他好了很多，还怕通不过标准吗，你奥数过了，还怕小学毕业考不过吗？所以这个也是我们要反思的地方，也是存在浪费，只要你好好挖掘数据，证明你需要做还是不需要做，也可以降低成本，常规的实验大家知道，花钱多，时间长，问题暴露不了。标准是别人制订的，满足别人的起跑线，你要认真考虑，如果用于研发和过程，也要考虑先进的方法，一个是加速寿命实验，这个不多做解释了。目的是什么？为了暴露你的短板，你要知道绳子在哪一根上面断了，把目的搞清楚，针对目标策划方案，不要局限于原有的标准，十年前遇到的我们对标的是日本，最好的怎么不行。客户当时说不要说日本标准，联合国标准也不行，我给你买单，你要满足我的需求，我们要非标的东西才是核心竞争力，你除了标准满足底线，你要满足目的的这样的实验方案，给你带来价值，否则放在这儿是不合算的。说起来容易，做起来不容易，要寻找敏捷用力，暴露，进行改进，再用故障激发，还可以用供应商PK，自己的标杆对比都可以用这些方法，目的就是激发故障，为了改进。但是一个关键词叫做你要寻找敏感用力来做，比如说列车的车门，现在的国标用力没有施加那么严酷的环境，没有考虑到人在掰没有考虑到门也在受力等等。搭建实验平台围绕我的目的做，最后形成自己的实验大纲，这个时候就有核心竞争力了，测试这些东西都是企业的核心技术，这样可以加快速度，加速寿命实验，故障激发实验，缩短实验时间，可以相对比较，还可以用非真实用力来刻划它，为研发的改进赢得时间，为我们实验缩短时间，省钱省电省力，可以更早地获得信息，现在家电行业好多。这两天听到学汽车的，其实汽车和家电都是在红海中练出来的铜墙铁壁，倒逼出来，风电总有一天因为市场化逼着你们练出本事。
比如说故障激发，有国外产品也有国内产品，他们号称在负50%都可以正常工作，我们也搭建台阶，这家温度高，这家温度低的，这家才是好的，温度有累计效应的，一定要做到死为止，来考验它，实际上经过比较可以看出高低，南方用哪一个？北方用哪一个？对于报价策略也可以提出自己的观点，有些适合范围宽，有些适合范围窄，还有一些产品性能退化，都有技术标准，挂掉了，死掉了我们关心，比如说风速是正负0.5，有些乱报信息，正负2也有，不能实现使命，我们也要关注，这个里面关注也要区别对待，有些把风速报小了，但是有规律，可以用一个模型来校准它，有的报大，有的报小，我们要区别对待。我们要综合判断，这样才可以帮助我们决策，还有一种就是现在可靠性有很多累计损伤，机械产品，我们一方面给它做实验，一方面想方设法建模，希望到智能化系统当中，咱们中国的工业就发展了，国外也有不少积累，可以站在他们的肩膀上往下走。
2010年的时候，被一些企业，也是占了那么多的精力，有些试验可以来建模，通过建模型来做。第三个后面我们讲的是未来可靠性一定是重点研究的方向，这是美国鉴定局的局长，2017年汇报工作，提到了一定要有建模来实现，和我们的想法完全一致。还有一个地方可以降本，智能化需要大量的传感器，测试性的工程也要做，测点在哪里？对故障率的检测隔离都用哪些探头，我只能简单说一下，所谓的讲的BMT，起这样的作用，希望隔离率高，虚警率低，你搞测试性要智能化，传感器受不了，那么也可以优化，有些产品已经有正向怎么做，有些产品在迭代怎么做？大量的比如说这个产品需要29个测点才可以把故障都可以检测到，否则故障隔离定位不到，29个检测点成本太高，有没有可以优化的，发现也可以实现，这是最后计算的是隔离，检测的点，隔离的点有些可以合并，有些可以进行共享，就像血压和量心脏可以同时共享。当我隔离到两个，我们叫最小单元的时候，原来5个，增加12个还是7个，都是一样的，我不需要那么多传感器可以达到同样的效果，这都是未来可以考虑的。
最后一页，多快好省是我们制造企业追求的目标，我们大家一起努力，质量可靠性不光是花钱，我们有隐性价值，提高质量的情况下我们可以降低成本，谢谢大家。
