智能制造是我国制造业实现转型升级和跨越发展的重要途径。我国《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，70%以上的制造业企业要基本实现数字化网络化。随着智能制造行业数字化转型进入深水区，对数字人才的需求量持续增加。人瑞人才与德勤中国近日联合发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》(以下简称《报告》)显示，当前智能制造相关的数字人才需求高涨，有50%受访企业表示供不应求，而预计到2025年该行业数字人才缺口达550万人。

智能制造行业数字人才总体供需（来源：《产业数字人才研究与发展报告(2023)》，人瑞人才，德勤中国）

《报告》显示，智能制造数字化转型需要具备“数字技术+生产制造”专业的人才，从业务方向来看，研发类、营销类和生产制造类数字人才尤其紧缺，其次是供应链和人力资源管理类数字人才；从专业背景来看，软件工程、自动化、人工智能、信息工程、机器人工程方向的专业人才研都属于紧缺类人才；从岗位来看，人才缺口主要体现在软件开发、硬件开发、人工智能算法等数字技术含量高的岗位。

随着智能制造行业数字化转型的逐步推进，越来越多的企业更加看重多元、复合型人才。根据智能制造招聘信息反映的数字人才岗位整体需求和企业调研反映的人才紧缺程度，《报告》识别出智能制造行业的八个关键岗位，分别是软件工程师、技术支持工程师、电气/自动化工程师、硬件工程师、测试工程师、算法工程师、架构师和系统工程师。

除了企业急需的人才类型和关键岗位，《报告》还创新推出“井”型数字人才的概念，为智能制造行业关键数字人才提供胜任力模型，帮助智能制造企业破解人才供需不能精准匹配的难题。以智能制造领域的“算法工程师”岗为例，其胜任力模型如下：一是基本特征，包含专业背景、工作经验、分布城市、薪酬水平；二是软性技能，包括定位问题、分析数据能力，技术方案推广的沟通能力以及具备英文文献阅读的预言能力；三是业务能力，例如建模及模型优化能力等；四是数字能力，包括掌握C++、Python语言编程能力以及了解深度学习算法或框架等。

智能制造算法工程师胜任力模型（来源：《产业数字人才研究与发展报告(2023)》，人瑞人才，德勤中国）

《报告》的出品方人瑞人才过去十几年服务中国各个行业著名企业沉淀了大量专业服务经验并对行业的业务拥有深入理解与研究，德勤中国则在各个行业的市场动态、业务发展趋势、企业管理模式等方面拥有深刻洞察与丰富的咨询服务经验。《报告》聚焦数字中国建设，在国内首次对包括互联网、智能制造、智能汽车、人工智能、金融等11个重点产业的数字人才发展作出全面梳理与分析，并创新推出“井”型数字人才能力结构模型等数字人才发展解决方案。