国能智深自主研发

AI赋能新能源

“智深大师”成功应用于新能源集控系统

基于Deepseek 开源大模型智能体“智深大师”

近日，由科环集团国能智深公司基于DeepSeek开源大模型自主开发的AI智能体“智深大师”成功部署并正式上线，标志着集团公司在新能源领域的AI应用取得了突破性进展。

“智深大师”智能体基于DeepSeek开源大模型自主开发，部署于全自主可控的国产化算力平台，实现了技术自主与安全可控的双重保障，目前已在国能宁夏电力公司新能源集控系统中成功应用。“智深大师”的正式上线，不仅是国能智深对AI技术在能源领域应用潜力的一次深度挖掘，更是对新能源智能化的一次积极探索与实践。

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开源大模型+国产化平台

打造安全可控的AI底座

“智深大师”智能体摒弃了传统封闭的AI模型，采用开源大模型作为技术底座，不仅降低了开发成本，更有利于技术的迭代升级和生态共建。一是涵盖了包括大语言模型（LLM）、人工智能代理（AI Agent）、检索增强（RAG）、向量模型（M3E）、语音模型等一系列前沿AI技术，未来还将继续引入视觉大模型（LVM）以提供更强大和全面的智慧服务体验。二是在深度整合并高效利用多种AI技术的基础上，通过开发会话编排能力，巧妙结合多个Agent，简化了繁琐的界面操作，实现了在一个会话即可智能拣选Agent进行专业回答。三是运行于国产化算力平台，在适应海量数据场景的前提下，确保了数据安全和系统稳定性，为新能源行业AI应用提供了安全可控的技术支撑。

02

大模型与集中监控系统深度融合

实现数据全方位感知

“智深大师”智能体的成功应用，离不开AI大模型与新能源集控系统的深度融合。研发团队针对新能源行业特点，对开源大模型进行了深度定制和精细优化，使其能够更好地理解和处理新能源领域的专业数据和复杂场景：

多模态数据融合：

集控系统汇聚了风机、光伏、储能等多种设备的运行数据，以及气象、电网等外部环境的综合信息。“智深大师”智能体运用大模型强大的多模态数据处理能力，实现了对海量异构数据的统一分析和理解，为智能决策提供全面支撑。

知识图谱构建：

基于大模型的自然语言处理能力，“智深大师”智能体从海量行业文献、设备手册及历史案例中提取知识，构建了新能源领域的专业知识图谱，实现了对设备、故障、运维等知识的智能化管理和应用。

强化学习优化：

针对新能源发电存在的波动性和不确定性，“智深大师”智能体利用强化学习算法，持续优化发电预测、故障诊断、调度控制等核心模型，提升系统的智能化水平和决策效率。

03

深度融合行业场景

AI大模型赋能新能源高效运营

“智深大师”智能体在新能源集控系统中的成功落地，得益于AI大模型与行业场景的深度结合。研发团队紧密围绕新能源领域的实际需求，对开源大模型进行了针对性的深度优化和定制，建设了包括语言理解、语言生成、数理能力、知识问答、逻辑推理、领域增强、安全合规、会话编排等多重能力，并扩展了视频、报表、图像、语音等多模态数据的展示能力。使其能够高效处理新能源领域的专业数据，并适应复杂的业务场景：

海量数据查询：

面对集控系统中PB级的海量历史数据和实时数据，“智深大师”智能体利用大模型的分布式计算和高效检索能力，实现了数据的秒级响应和精准查询，为运维人员提供高效的数据支持。

多维度数据展示：

智能体可根据用户需求，创新性地将复杂的运行数据以图表、地图、三维模型等多种形式进行可视化展示，并支持多维度数据对比和分析，帮助用户更全面、深入地掌握系统运行状态，为决策制定提供直观依据。科环集团国能智深智能体“智深大师”正式上线

逻辑运算推理：

基于大模型的强大逻辑推理能力，“智深大师”智能体能够对设备运行数据、故障信息等进行深度分析，识别潜在风险，并推理出可能的故障原因和解决方案。

分析判断建议：

结合历史数据、实时数据和专业知识图谱，“智深大师”智能体可对设备健康状况、发电效率及运维策略等进行智能分析，并给出优化建议，辅助运维人员做出更科学、更高效的决策。

未来展望

“智深大师”的成功应用，为AI技术在新能源行业的落地应用提供了宝贵经验。未来，随着技术的不断迭代和应用的不断深入，“智深大师”将为新能源行业带来更多可能性，为助力我国能源结构转型和“双碳”目标的实现贡献积极力量。