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一文揭秘阿里汽车智能网联生态布局

国际新能源网  来源:汽车之家  日期:2019-06-27
   知乎上有人提问“如果阿里进入汽车行业造车,可能会带来怎样的影响和变化?”一名网友回答道:“阿里造车一点都不重要,早在3年前,凭借斑马智行阿里已经进入汽车行业,更早的时候,阿里就已经进入汽车后装配市场……为什么说,阿里造不造车不重要呢?因为,在整个车辆的生产、消费环节中,车辆本身的价值是固定的,但数据的价值是无限的。”
 
  60秒读懂全文:
 
  1、2018年的云栖大会,阿里表示升级汽车战略,由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。
 
  2、智能化、网联化是未来汽车科技的发展方向,而实现智能网联的重要手段就是为车辆安装上智能化的操作系统。
 
  3、如果说提供操作系统是打造智能网联的第一步,那么AI解决方案则是阿里的第二个发展步骤。
 
  4、车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站,原理类似于“手机的无线发射基站,可以实现车与路、车与车之间的信息连接点。”
 
  数据,恰恰是阿里最为看重的商业价值。回归到汽车出行领域,按照阿里所规划的发展蓝图,出行领域的最大价值体现并不在于制造,而是由单车发展到车路协同(V2X),最终打造万物互联的生态格局。
 
  2018年的云栖大会,阿里公开表示升级汽车战略,由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。此外,在2019年初公布的阿里巴巴汽车/出行产业布局上更是可见端倪,一方面,阿里几乎包揽了整车制造以外的其他业务,已经布局并合作了自动驾驶、汽车操作系统、高精地图、新零售、汽车金融等诸多领域。另一方面AliOS、阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等成为实现阿里智能网联发展的重要载体。
 
  阿里云打造“智能大脑”
 
  智能化、网联化是未来汽车科技的发展方向,而实现智能网联的重要手段就是为车辆安装上智能化的操作系统。现在主要存在三类技术方案:操作系统、超级APP和ROM。如苹果Carplay、谷歌Android Auto、百度Carlife等。相比之下,阿里认为从底层系统切入才是“正道”,因此AliOS把自己定义为一套从底层开始就为整车服务的系统。
 
  早在2010年阿里便将YunOS操作系统立项,于2011年正式推出。2016年7月6日,全球首款互联网汽车荣威RX5正式亮相,除了性能之外,荣威RX5与互联网最大的关联则在于搭载了汽车版YunOS操作系统。
 
  2017年,YunOS事业部回归阿里云事业群,9月品牌升级为AliOS。当时官方新闻稿中写道,“阿里巴巴发布全新的AliOS品牌及口号,面向汽车、IoT终端、IoT芯片和工业领域研发物联网操作系统,并整合原YunOS移动端业务。”
 
  就在这一年,福特宣布与阿里签署一项为期三年协议,与AliOS、阿里云以及天猫合作,探索包括智能移动、车联网、数字化营销和人工智能等在内的多种合作领域。
 
  “只有上建生态、下控硬件的面向汽车的专属操作系统才是全车智能的未来。”AliOS高级产品专家佘士东如是说。如此看来,AliOS则属于智能化的信息底盘,但智能服务则要在云上发生,因此终端还需要跟阿里云上所有的大数据结合,最终形成数字化的产业链。
 
  早在2016年,阿里云就涉足汽车业务,后续专门成立了阿里云汽车智能出行事业部。如今,在阿里云事业部下,AliOS与阿里云成为构建汽车和出行行业的关键所在。后者则将聚合汽车行业生态,利用云计算,大数据,人工智能的能力推动汽车行业的数字化升级。
 
  天猫精灵“AI+车”提供解决方案
 
  如果说提供操作系统是打造智能网联的第一步,那么AI解决方案则是阿里的第二个发展步骤。2018年4月,阿里巴巴达摩院旗下人工智能实验室(AI labs)宣布与戴姆勒、奥迪、沃尔沃等达成战略合作,为车企输送“AI+车”解决方案。
 
  就是这次发布会,阿里公布了天猫精灵“AI+车”计划。它能让具备联网功能的汽车与天猫精灵互通,并获得车内的语音人机交互能力和多种云端生态服务。“AI+车”解决方案包含三个方面,1、家车,家车双向控制,数据双端同步;2、人车,语音视觉交互,表情拟态反馈;3、云车,基于AliOS车载操作系统,与天猫精灵增强服务体验。
 
  如果将天猫精灵视为一种连接器,可以更好理解天猫精灵在汽车行业的意义。在与车企的合作中,语音是工具,天猫精灵可打通车内外场景、连接内容和服务、增强与车企合作的信任感。此外,基于天猫精灵所连接的各类生态,一方面增强了阿里背后的服务和生态,另一方面车企的出行生态赋能。
 
  高精地图赋能自动驾驶
 
  随着自动驾驶的研发不断深入,依靠“传感器+控制系统”的方式以及难以面对复杂的道路情况和处理海量数据,为此,阿里通过高德地图与千寻位置合作,实现高精度地图与高精度定位相结合。
 
  双方的合作涵盖数据层、算法层、定位服务层、硬件服务层和应用层的全方位深度合作。不仅能帮助无人驾驶汽车实时实现自身精准定位,还能及时准确了解周围环境信息,在弥补激光雷达等相对定位技术不足基础上,推动无人驾驶技术发展。
 
  在自动驾驶中,高德地图在高精地图领域已完成全国高速公路的高精地图采集,建立起了“自主采集+众包采集”的高精地图UGC体系及自动化的数据生产模型,实现了从数据发现、调度、采集、处理到上线的自动化流程。
 
  千寻位置基于单频RTK技术提供的高精度定位服务,帮助车辆实现车道级定位的关键,通过集成该服务,车载系统不仅可帮助用户精准判断车辆在主辅路、高架上等复杂城市场景下所处的车道,甚至可为在高速公路等特定场景下应用的智能驾驶技术提供保障。
 
  布局“车路协同”式自动驾驶
 
  出行的最终目标是打造自动驾驶场景,不同于百度、谷歌、Uber等追求自动驾驶技术,阿里直接提出“车路协同”的解决方案。
 
  车路协同的原理是什么?阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚认为,车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站,原理类似于“手机的无线发射基站,可以实现车与路、车与车之间的信息连接点。”
 
  之所以要选择“车路协同”的方案,王刚表示,车上的传感器会受到车自身视角和高度的限制,比如大部分传感器的有效监测距离不超过80米,当车速超过60km/h,突然出现了障碍物时,车是来不及作出反应的;又比如,车上传感器只能看到相邻车道的情况,当相隔的车道被中间车道挡住,就难以识别。
 
  阿里“车路协同”的思路是给道路加上智能设备,车辆不需要安装太多传感器,而是通过集约的模式共享来获取道路数据,进而实现自动驾驶。目前,阿里在杭州的开放路段进行无人车技术测试。
 
  按照阿里的构想,智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车。路会告诉车“我看到了什么”,车会告诉路“我经历了什么”,大脑则在云端运筹帷幄,人—车—路—云全面协同。王坚认为,智能网联汽车不应该局限在产品本身,并把目光从车扩展到路上。
 
  编辑总结:
 
  在汽车发的战略规划上,阿里将率先打通传统汽车和互联网的连接,进而将人工智能逐步引入到汽车场景中,并依托车路协同的生态化理念实现自动驾驶。从2014年开始,阿里巴巴开始研发汽车操作系统,通过基于AliOS的斑马系统,阿里巴巴构建了横跨车厂的互联网汽车平台。
 
  在战略执行层面上,将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。达摩院的无人车、千寻位置的高精定位、高德的高精地图等都将是阿里新汽车战略的技术保证。其中,路侧使用达摩院感知基站技术,车的感知与协同计算由AliOS构建,云控平台扮演云端大脑的角色,E.T城市大脑协助交通管理,此外还将通过支付宝等深入服务环节。
 
  可以看出,阿里在汽车领域主要采取“全局协同”的战略方针,随着汽车行业务版图的扩张,进一步帮助阿里实现从互联网向物联网生活场景的转变。
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