内容提要：

谷歌通过把全球数据中心的后台计算任务安排在风电和太阳能的发电高峰时期，从而帮助电网消耗更多的风能。在区域风功率预测的基础上，通过转移计算任务，可以增加低碳能源，主要是风电的消耗量。

以下是正文：

应对气候变化的挑战，需要改变世界能源的生产和使用方式。谷歌从2007年起就开始实现碳中和，2019年是我们连续第三年以100%的可再生能源采购来匹配我们的能源使用量。现在，我们正在努力实现24x7全天候无碳能源，我们的数据中心遍布世界各地，为全球数十亿人提供产品。为了实现24x7无碳能源，我们的数据中心需要与太阳能、风能等无碳能源更加紧密地合作。

新型碳智能计算平台

我们在可持续发展方面的最新进展是由一个小型工程师团队开发的新型碳智能计算平台。我们为我们的超大规模（意味着非常大的）数据中心设计并部署了这个首创的系统，将许多计算任务的时间转移到风能和太阳能等低碳能源最充足的时候。这样做不需要额外的计算机硬件，也不会影响到谷歌服务的性能，比如搜索、地图和YouTube等人们全天候依赖的服务。转移非紧急计算任务的时间，如在Google Photos上创建新的过滤功能、YouTube视频处理，或在Google Transl中添加新词，有助于减少电网的碳足迹，让我们更接近全天候无碳能源。

每天，在每一个谷歌数据中心，我们的碳智能平台都会对第二天的两种预测进行比较。其中一种预测由我们的合作伙伴Tomorrow提供，预测当地电网的平均每小时碳强度在一天中的变化。另一个是谷歌内部的补充预测，预测出数据中心在同一时期内执行计算任务所需的每小时电力资源。然后，我们利用这两个预测来优化每小时的准则，使计算任务与低碳电力供应时间相一致。早期结果表明，碳感知负载转移是有效的。我们的试验结果表明，通过转移计算任务，我们可以增加低碳能源的消耗量。

这个碳智能计算平台的第一个版本主要是将任务转移到一天中的不同时间段，在同一个数据中心内完成。但是，也可以在不同的数据中心之间移动灵活的计算任务，以便在更环保的时间和地点完成更多的工作。我们未来的计划是在时间和地点上转移负载，最大限度地减少电网级的二氧化碳排放。我们的方法论，包括全球推广的性能结果，将在即将出版的研究出版物中分享。我们希望我们的研究结果能够激励其他机构部署自己的碳智能平台，我们希望我们的研究结果能够激励其他机构部署自己的版本的碳智能平台，我们可以一起继续鼓励全球无碳电力的发展。在我们的可持续发展网站上了解更多关于谷歌在实现无碳未来方面的进展。