近来，自动驾驶产业链企业动作频频，行业热度不断上升：百度阿波罗继与南京达成智能交通战略合作协议后，又与成都签约，开展在自动驾驶出租车、车路协同等方面的落地应用合作；亚马逊宣布收购自动驾驶初创公司Zoox，推进其物流无人化发展战略；滴滴出行在上海上线“未来出行”自动驾驶网约车服务……自动驾驶产业发展再次加速。
持续升温的自动驾驶，已经成为巨头相争的前沿阵地。在整个汽车产业近年来已进入存量博弈时代的重要关口，谁又能吃到美味的自动驾驶“大蛋糕”？
国内外积极推进，自动驾驶领域博弈升级
自2016年起，国外自动驾驶行业进入投融资爆发期，2019年国外投融资热度不减。从融资事件数量来看，2019年国外自动驾驶行业融资事件稳重有升，全年共发生46起融资事件，从融资金额来看，2019年行业融资总额为49.3亿元。
最近，日本政府发布了最新一版自动驾驶发展规划，计划最早在2022年，能够在废弃火车轨道等限定空间内实现L4级别的自动驾驶服务，并在2025年把该服务扩大至包括高速公路与普通道路在内的40多个区域。此前，日本政府解禁了L3级别自动驾驶车辆在高速公路行驶的相关限制。日本政府还计划借东京奥运会推广自动驾驶，启用包括丰田在内的L4级别自动驾驶车队来执行接驳工作。
在日本政府支持下，日本各大汽车厂商在自动驾驶领域不断加大研发力度。丰田汽车公司今年1月宣布，将在日本静冈县裾野市建设以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车为中心、所有产品和服务通过互联网连接的智慧城市，计划于2021年初开工建设。日产汽车公司已在代表车型“天际线”采用L2级自动驾驶技术，并力图降低三维地图数据等服务价格，以提高销量。本田汽车公司计划年内发售可在高速公路上进行L3级自动驾驶的车型。
无独有偶，美国也在大力发展自动驾驶。在美国亚利桑那州凤凰城及周边郊区，通过手机应用进行预约，Waymo公司的自动驾驶出租车就可一周7天、一天24小时提供服务。自2018年12月开始无人驾驶出租车商业化运营以来，该公司不仅投入的车辆翻倍，体验者数量也与日俱增，并计划在短期内完全取消安全员。
目前，美国有10个州成为自动驾驶项目的落地点，其中加利福尼亚州和亚利桑那州最为集中。据不完全统计，美国已有60多家企业取得自动驾驶路测牌照，至少15家公司进行了自动驾驶落地部署，涉及无人卡车、无人网约车、无人小巴等多个种类，多数处于试运营或初步商业化阶段。
而从国内状况来看，今年2月，国家发改委等11部门联合印发了《智能汽车创新发展战略》，提出建设智能汽车强国的愿景。3月，广汽新能源发布首个搭载高精地图、实现L3级自动驾驶的可交付车型Aion LX；华为协同运营商已在内蒙古、河南省、广东省开展智慧网络重点建设试点工作，并在去年10月就公布了自动驾驶网络产品部署及发展计划。
有分析人士认为，华为、中兴通讯等头部电信设备大厂整合资源，与运营商、客户广泛合作，将加速推动人工智能机器学习等技术与车辆通信等融合，也为国内自动驾驶产业的发展注入了新的气息。
5G加持技术升级，新兴势力迎发展机遇
在汽车领域，5G有望为汽车行业的车联网及自动驾驶带来颠覆性改变，而在这些领域落地也将使5G技术取得实质性发展。其中，自动驾驶是5G重要的应用场景之一。
据了解，高速率、高可靠、低延时、网络结构和边缘计算能力是5G主要的特点，通过5G技术可以加强自动驾驶感知、决策和执行三方面的能力。
在实际的落地应用方面，5G正在助力自动驾驶落地城市。近日，多地启动无人驾驶车路测，自动驾驶洒水车、自动驾驶出租车、自动驾驶集装箱卡车相继亮相。华为日前宣布与一汽、上汽、广汽、北汽、东风汽车、长安汽车、比亚迪等首批18家车企共同打造“5G汽车生态圈”，加速5G技术在汽车产业的商用进程。
在基础设施方面，例如中国首条自动驾驶高速开建，布局5G设备，预计2022年正式通车。杭州、长沙等多个城市也搭建了自动驾驶车道，并布局5G设备。
值得注意的是，随着5G技术的迭代升级，是新兴势力得以发育的温床。5G时代的到来，使得汽车将从功能性向平台型进化，成为人类交互信息的移动入口。这意味着汽车本身变成一个移动的计算平台，如同智能手机一样，围绕汽车终端，将会形成一个类似Wintel、苹果、安卓的网络生态，对零售、娱乐、游戏、广告、传媒等各个行业带来新的体验。在这次自动驾驶研发大潮中，除传统车企外，以百度、谷歌为代表的科技力量以及蔚来、小鹏等造车新势力也纷纷加入“战局”，并多采用“一步到位”的技术发展路线，跳过L1、L2级，直接研发针对L3级以上的自动驾驶汽车，技术迭代节奏明显高于传统车企。相对而言，传统车企多选择较为保守型的“并进式发展路线”——一边渐进提高汽车驾驶自动化水平，逐渐实现低等级自动驾驶量产，一边积极研发高等级自动驾驶技术，布局未来。
商业落地还有多远？
目前来说，技术方面，5G技术已成为自动驾驶发展的新方向；市场方面，新需求新场景不断萌生；政策的出台也为行业发展指明方向，行业标准逐渐清晰。随着业内大公司的持续推动及相关政策方面的扶持，自动驾驶汽车的商业化时代加速到来。然而，对于整个自动驾驶的生态来说，在落地和实现商用化方面，还需涉及政策、技术、运营等多方面的问题，需要政府、互联网公司、车企等，多方共同合作才能完成。
当前自动驾驶商业化还面临诸多挑战。比如，在中国公路学会自动驾驶工作委员会主任冉斌看来，单车智能成本太高是自动驾驶目前发展的最大障碍之一。价格昂贵的自动驾驶汽车不容易实现大规模量产，但如果通过路车设施、一体化发展，让部分自动驾驶功能通过聪明的道路来替代，可以大规模降低成本，车载成本最高降幅可达到90%~95%。这也意味着，通过单车智能实现自动驾驶，高昂的系统设备价格短时间很难下降，但车路协同的实现能进一步分摊成本，也从而能更快推进自动驾驶技术应用。
广汽研究院智能驾驶技术部负责人郭继舜表示，基于技术线路、制造成本、市场接受度、商业模式、法律和道德等因素，L3-L4将会在未来共存很长一段时间。郭继舜认为，芯片是阻碍当前自动驾驶技术迭代升级的最大瓶颈。
业内专家一致认为，自动驾驶是一个典型的跨界融合行业，产业链条很长，需要众多参与主体在高度竞争的市场中逐步补上短板、走向成熟。自动驾驶的颠覆性、带动性与产业发展空间巨大，价值链上游领域将得到更大发展，其大规模商业化也将成为全球产业竞合的焦点与必争之地。同时，还需及时修订和完善相应法律法规，健全配套措施，才能让自动驾驶走得更安全、更长远。
